Sistem Penjualan Bantal Di SHA Collections Boyolali Menggunakan Algoritma Apriori

Salah satu strategi yang dapat dilakukan pemilik toko agar tokonya mampu bertahan dari ketatnya persaingan menarik minat pelanggan yaitu memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan keinginan pelanggan. Data transaksi dapat digunakan untuk menentukan pola transaksi penjualan barang yang sering terjadi dengan mengimplementasikan algoritma apriori. Untuk membantu toko SHA Collections Boyolali dalam menentukan pola transaksi penjualan barang yang sering terjadi maka penulis membuat aplikasi algoritma apriori berbasis web untuk menganalisis data transaksi. Metode pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan tiga cara yaitu wawancara, observasi dan studi pustaka. Metode analisis kelemahan sistem pada penelitian ini menggunakan analisis PIECES. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah metode waterfall. Hasil pengujian pada aplikasi algoritma apriori menggunakan black box testing menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan perancangan sistem yang dibuat dan sesuai yang diharapkan. Hasil pengujian menggunakan aplikasi algoritma apriori dengan perhitungan manual menggunakan rumus pada nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60% menunjukkan bahwa aturan asosiasi dan hasil analisis yang didapatkan sama. Diperoleh 4 hasil analisis yang sama dengan masing-masing nilai confidence dan nilai lift ratio sebesar 85,71% dan 1,43, 62,07% dan 1,66, 88,89% dan 1,48 serta 70,73% dan 1,18.