SISTEM REKOMENDASI PEMESANAN PLASTIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS DI TOKO PLASTIK LANCAR JAYA SOLO)

ARDIAN, Hanif (2020) SISTEM REKOMENDASI PEMESANAN PLASTIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS DI TOKO PLASTIK LANCAR JAYA SOLO). Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[img] Text
Repository_160103076.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (493kB)

Abstract

SISTEM REKOMENDASI PEMESANAN PLASTIK BERBASIS WEB
(STUDI KASUS DI TOKO PLASTIK LANCAR JAYA SOLO)

Oleh :
Hanif Ardian
160103076

Toko Plastik Lancar Jaya adalah toko plastik yang menyediakan berbagai macam jenis plastik. Sejauh ini sistem pemesanan plastik terhadap pelangan kurang efektif. Ketika pemesanan plastik dalam jumlah banyak pelanggan harus datang ke toko untuk mengecek ketersediaan barang agar sesuai dengan jumlah yang dipesan, dan juga banyaknya produk plastik yang sejenis menyebabkan pegawai toko harus menjelaskan satu persatu contoh jenis produk plastik terhadap pelanggan, sehingga memakan waktu yang cukup lama dan kurang efektif.

Penggunaan sistem rekomendasi merupakan solusi terhadap pelanggan untuk memberi informasi terhadap sebuah produk yang akan dipesan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah item based collaborative filtering yang merekomendasikan kepada pelanggan berdasarkan item yang mirip dengan item lain yang disukai oleh pelanggan tersebut. Rekomendasi yang dihasilkan dari sistem tersebut yaitu berupa daftar produk plastik terhadap pelanggan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pembuatan sistem ini yaitu metode waterfall.

Sistem rekomendasi ini memberikan rekomendasi produk plastik dengan metode item based collaborative filtering yang diperoleh berdasarkan rating pelanggan dari hasil nilai kemiripan antarproduk. Produk yang direkomendasikan nilai kemiripannya minimal lebih dari 0.5 yang artinya mendekati nilai +1.0. Jika nilai kemiripan antar produk kurang dari 0.5 artinya mendekati nilai -1.0 akan bertolak belakang, maka produk tidak direkomendasikan.

Kata Kunci : Pemesanan Plastik, Sistem Rekomendasi, item based collaborative filtering, web.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 06 Aug 2021 03:03
Last Modified: 06 Aug 2021 03:03
URI: http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/461

Actions (login required)

View Item View Item