Sistem Rekomendasi Hotel di Yogyakarta dengan Metode Knowledge-Based

Pemilihan hotel di wilayah Yogyakarta sering menjadi permasalahan bagi wisatawan karena banyaknya pilihan hotel dengan karakteristik yang berbeda-beda, sehingga menyulitkan pengguna dalam menentukan hotel yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Permasalahan tersebut mendorong perlunya sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi hotel secara tepat dan relevan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Rekomendasi Hotel di Yogyakarta menggunakan metode Knowledge-Based yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan hotel berdasarkan kriteria tertentu.
Batasan masalah pada penelitian ini meliputi penggunaan atribut harga, rating, fasilitas, dan lokasi sebagai dasar rekomendasi, serta data hotel yang diperoleh dari input manual dan sumber daring. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah knowledge-based recommendation dengan pendekatan case-based reasoning, di mana tingkat kemiripan antara kebutuhan pengguna dan data hotel dihitung menggunakan perhitungan similarity berbobot. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode SDLC model Waterfall, sedangkan pengujian sistem menggunakan Black box testing dan Confusion Matriks dengan matrik accuracy, precision, dan recall.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi hotel yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Dalam pengujian yang menggunakan 10 data hotel dengan satu paket data dengan preferensi masukan pengguna menghasilkan nilai accuracy sebesar 90% yang menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik dalam menemukan hotel bagi pengguna. Dengan demikian, sistem rekomendasi hotel berbasis knowledge-based ini dapat dijadikan sebagai solusi alternatif dalam membantu pengguna memilih hotel di wilayah Yogyakarta