SISTEM REKOMENDASI PRODUK UMKM MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILTERING PADA KAMPUNG NJAWANI

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kampung Njawani memiliki peranan penting dalam menopang perekonomian lokal melalui beragam produk makanan, minuman, dan kerajinan. Namun, keberagaman produk yang tersedia sering kali menyulitkan pengguna dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Kondisi tersebut menyebabkan proses pencarian produk menjadi kurang efektif serta berdampak pada rendahnya tingkat visibilitas beberapa produk UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk UMKM Kampung Njawani berbasis web dengan menerapkan metode Content-Based Filtering. Sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) yang menekankan proses pengembangan secara iteratif serta melibatkan pengguna secara aktif. Alur sistem dimulai dari proses pendaftaran akun pengguna, pengisian preferensi melalui tahap onboarding, hingga penyajian rekomendasi produk pada dashboard pengguna. Preferensi pengguna dan atribut produk direpresentasikan dalam bentuk dokumen teks, kemudian dilakukan pembobotan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) serta pengukuran tingkat kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity untuk menghasilkan skor kecocokan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Selain itu, sistem dilengkapi dengan dashboard admin yang menyajikan data rekomendasi beserta skor kecocokan produk sebagai bahan analisis. Diharapkan, sistem ini dapat membantu pengguna dalam menemukan produk UMKM secara lebih efektif sekaligus mendukung pengembangan UMKM Kampung Njawani.