Implementasi Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Komputer Berbasis Website

ABSTRAK

IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING
DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN
HARDWARE KOMPUTER BERBASIS WEBSITE
(STUDI KASUS PT. SOLO JALA BUANA)
Oleh:
Vincentius Anggarda Pramudya Mylanaputra
200103207

Kasus kerusakan perangkat keras komputer memerlukan penanganan oleh pakar yang memiliki keahlian khusus di bidang tersebut. Permasalahan serupa terjadi di PT Solo Jalabuana, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jaringan internet dan memiliki banyak komputer dengan berbagai jenis kerusakan. Keterbatasan jumlah teknisi spesialis serta waktu penanganan yang relatif lama menjadi kendala dalam proses perbaikan. Oleh karena itu, sistem pakar dipandang sebagai solusi yang tepat untuk membantu proses diagnosis kerusakan perangkat keras komputer.
Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang mengadopsi pengetahuan dari pakar manusia untuk melakukan proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis kerusakan perangkat keras komputer berbasis website dengan menggunakan metode Forward Chainning. Diharapkan sistem ini dapat membantu teknisi dalam mendiagnosis kerusakan secara lebih cepat dan akurat, sehingga mempercepat proses penanganan komputer yang bermasalah. Pengetahuan dalam sistem pakar ini diperoleh dari teknisi spesialis yang berpengalaman di PT Solo Jalabuana.
Dalam skripsi ini menghasilkan system pakar yang memiliki 2 interface terdiri dari admin dan user yang masing – masing memiliki fitur unik sesuai dengan rule. Sisi admin dapat melakukan kelola system, sedangkan sisi user dapat melakukan input data untuk menerima output. Setelah dilakukan uji validasi, sistem pakar menghasilkan 6 kasus valid dan 1 kasus tidak valid. Tingkat akurasi sistem dihitung menggunakan perbandingan jumlah kasus valid terhadap total kasus, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 85,714%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem pakar memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi dan termasuk dalam kategori validitas sangat tinggi.