IMPLEMENTASI ALAT PERINGATAN DINI PENDETEKSI KEBAKARAN DAN SUHU DI RUANG SERVER PT CYB XCHANGE BERBASIS INTERNET OF THINGS

Ruang server merupakan fasilitas yang sangat penting sebagai pusat penyimpanan dan pengelolaan data bagi perusahaan, sehingga memerlukan pengawasan berkelanjutan terhadap kondisi lingkungan. Kenaikan suhu, munculnya asap, dan risiko kebakaran dapat merusak perangkat dan mengganggu operasi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem peringatan dini yang mampu mendeteksi kebakaran dan suhu pada ruang server PT Cyb Xchange yang berbasis Internet of Things (IoT), yang dapat memonitor secara real-time dan mengirimkan notifikasi secara otomatis kepada pengguna.
Metode penelitian yang diterapkan mencakup identifikasi masalah melalui observasi terhadap kondisi ruang server, pengumpulan data serta analisis kebutuhan sistem, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, penerapan sistem dengan menggunakan ESP32, sensor MQ-2, sensor api, sensor DHT22, dan buzzer, serta pengujian fungsional untuk menilai kemampuan sistem dalam mendeteksi asap, api, dan perubahan suhu. Data yang diperoleh dari sensor diolah oleh ESP32 dan dikirim melalui jaringan WiFi ke Telegram Bot sehingga kondisi ruang server dapat dipantau dari jarak jauh dengan smartphone.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi asap, api, dan suhu ruangan secara real-time sesuai dengan desain yang telah ditentukan. Ketika sensor MQ-2 mendeteksi asap atau sensor api mendeteksi keberadaan api, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram Bot. Sensor DHT22 juga mampu memantau suhu ruangan dengan stabil, sehingga kondisi ruang server dapat terus diawasi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berhasil berfungsi sebagai alat pemantau dan peringatan dini guna meningkatkan keamanan ruang server PT Cyb Xchange. Penelitian di masa depan dapat dilanjutkan dengan penambahan sensor yang lebih akurat, integrasi dengan sistem pemadam kebakaran otomatis, serta penyimpanan data yang berbasis cloud untuk meningkatkan efektifitas dan keandalan sistem.