SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK PREFERENSI PELANGGAN

Kemajuan teknologi informasi di bidang transportasi menuntut perusahaan penyewaan mobil untuk menyediakan layanan yang lebih efektif melalui pemanfaatan teknologi digital. PT. Star Trans Nusantara masih menjalankan proses penyewaan secara semi-manual melalui media sosial dan aplikasi perpesanan, sehingga pelanggan mengalami kendala dalam menemukan kendaraan yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka.
Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi penyewaan mobil berbasis web dengan menerapkan metode Content-Based Filtering dan pendekatan Cosine Similarity. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, wawancara, observasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi menggunakan PHP dan MySQL, serta pengujian sistem melalui Black Box Testing. Proses rekomendasi dilakukan dengan merepresentasikan atribut mobil dan preferensi pengguna ke dalam vektor biner, kemudian menghitung tingkat kemiripan antarvektor menggunakan metode Content-Based Filtering dengan teknik perhitungan Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan kesamaan karakteristik konten.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi mobil yang sesuai dengan preferensi pelanggan. Mobil Elf Giga memperoleh nilai kemiripan tertinggi sebesar 1.0000, sedangkan Hiace Premio dan Hiace Commuter memperoleh nilai kemiripan sebesar 0.8660. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Selain itu, hasil akurasi menggunakan pengujian recall dan precision mencapai 90% dan 100%. Hal ini membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu pelanggan memperoleh rekomendasi mobil secara lebih cepat, efektif, dan sesuai kebutuhan.