KLASIFIKASI TINGKAT DIGITALISASI USAHA KECIL, MIKRO, DAN MENENGAH SEKTOR KULINER DI KECAMATAN SRAGEN KOTA

DEWI, NANDITA SEKAR SUKMA (2026) KLASIFIKASI TINGKAT DIGITALISASI USAHA KECIL, MIKRO, DAN MENENGAH SEKTOR KULINER DI KECAMATAN SRAGEN KOTA. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (534kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (485kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (307kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (273kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (48kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (324kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (339kB)

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi, namun tingkat digitalisasi setiap usaha masih berbeda sehingga diperlukan klasifikasi untuk mengetahui tingkat digitalisasi berdasarkan karakteristik usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat digitalisasi UMKM sektor kuliner di Kecamatan Sragen menggunakan algoritma C4.5 serta meningkatkan kinerja model melalui optimasi parameter menggunakan GridSearchCV. Dataset yang digunakan berjumlah 897 data UMKM dengan atribut jenis usaha, modal usaha, omzet usaha, jumlah karyawan, dan lama usaha. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, transformasi data, pembagian data menjadi data latih dan data uji, optimasi parameter menggunakan GridSearchCV, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 yang telah dioptimasi memperoleh nilai accuracy sebesar 87,50 persen, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang menunjukkan performa klasifikasi yang baik pada setiap kelas digitalisasi. Model yang dihasilkan mampu mengklasifikasikan tingkat digitalisasi UMKM secara objektif dan sistematis sehingga dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan dan pembinaan digitalisasi UMKM.

https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/18557

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi Data, Algoritma C4.5, Decision Tree, Digitalisasi Usaha, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 26 Oct 2026 03:20
Last Modified: 26 Oct 2026 03:20
URI: http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/5124

Actions (login required)

View Item
View Item