PENERAPAN METODE SCORING-BASED PADA DETEKSI GERAK MULTI-SENSOR UNTUK SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN KENDALI SMART LOCK

Keamanan rumah menjadi salah satu aspek yang sangat penting dalam upaya melindungi penghuni maupun aset dari berbagai kemungkinan ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan metode Scoring-Based sebagai mekanisme pengambilan keputusan untuk mendeteksi aktivitas yang berpotensi mencurigakan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan ESP32-CAM sebagai pusat pengendali, sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur jarak objek, relay, solenoid door lock, buzzer, serta Telegram Bot sebagai sarana pemantauan jarak jauh.Metode Scoring-Based diterapkan untuk melakukan analisis terhadap data sensor berdasarkan sejumlah parameter, meliputi keberadaan gerakan, perubahan jarak objek, frekuensi kemunculan, serta lamanya aktivitas berlangsung. Hasil analisis tersebut kemudian dikonversi menjadi nilai skor yang digunakan untuk menentukan tingkat keamanan dalam kategori aman, waspada, maupun ancaman. Apabila sistem mengidentifikasi kondisi ancaman, ESP32-CAM secara otomatis mengambil gambar, mengaktifkan buzzer, mengunci pintu, serta mengirimkan notifikasi yang dilengkapi dengan foto hasil deteksi kepada pengguna melalui Telegram secara real-time.Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem keamanan yang dirancang mampu beroperasi secara otomatis, responsif, dan terintegrasi dengan baik. Penerapan metode Scoring-Based terbukti meningkatkan keandalan sistem dalam mengenali aktivitas mencurigakan sekaligus meminimalkan terjadinya notifikasi palsu (false alarm). Selain itu, integrasi dengan Telegram Bot memungkinkan pengguna memantau kondisi keamanan rumah secara real-time melalui perangkat smartphone, sehingga dapat meningkatkan efektivitas sistem keamanan rumah berbasis IoT.