Klasifikasi Efektivitas Iklan Google Ads Berdasarkan Metrik Performa Kampanye Menggunakan Algoritma Catboost

Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi berbasis CatBoost untuk mengevaluasi efektivitas kampanye Google Ads dengan menggunakan metrik kinerja kampanye. Penelitian ini menggunakan cara yang disebut Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Metode ini mencakup langkah-langkah seperti mengidentifikasi masalah bisnis, menganalisis data, mempersiapkan data, membuat model, mengevaluasi kinerja model, dan mengimplementasikannya. Kumpulan data berisi 2.600 catatan kampanye Google Ads, yang menampilkan detail seperti jumlah klik, tayangan, biaya, prospek, konversi, rasio klik-tayang, rasio konversi, biaya per klik, biaya per akuisisi, dan laba atas pengeluaran iklan. Langkah-langkah prapemrosesan data meliputi pembersihan data, pembuatan fitur baru, pembuatan label untuk menunjukkan kinerja kampanye, dan pembagian data menjadi kelompok pelatihan dan pengujian. Model CatBoost dilatih menggunakan metode klasifikasi multi-kelas. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan kampanye ke dalam empat kategori berdasarkan efektivitasnya: Sangat Efektif, Efektif, Kurang Efektif, dan Tidak Efektif. Hasil penilaian menunjukkan bahwa model ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 97%. Model ini juga menunjukkan presisi, recall, dan skor F1 yang tinggi di setiap kategori, yang menunjukkan kinerjanya sangat baik dalam mengklasifikasikan data. Analisis pentingnya fitur menunjukkan bahwa faktor-faktor terpenting yang memengaruhi kinerja kampanye adalah return on advertising investment (ROI), tingkat konversi, tingkat klik, dan biaya per akuisisi. Temuan ini menunjukkan bahwa CatBoost berfungsi dengan baik dalam mengklasifikasikan kinerja Google Ads dan dapat memberikan wawasan yang berguna berdasarkan data untuk mengevaluasi seberapa efektif suatu kampanye. Model ini dapat membantu pengiklan dan perusahaan dalam melakukan penilaian yang lebih cepat, lebih andal, dan lebih akurat mengenai kinerja iklan digital mereka. Hal ini, pada gilirannya, membantu mereka membuat pilihan strategis yang lebih baik untuk meningkatkan pemasaran digital.