Penerapan Algoritma Cosine Similarity pada Chatbot Pelayanan Masyarakat Berbasis Retrieval Augmented Generation

Pelayanan publik di tingkat kecamatan seringkali menghadapi kendala keterlambatan respon informasi administrasi kependudukan. Permasalahan ini menyebabkan masyarakat harus datang langsung ke kantor hanya untuk menanyakan persyaratan dasar, sehingga memicu antrean fisik dan ketidakefisienan waktu. Penelitian ini bertujuan merancang chatbot cerdas untuk menyediakan akses informasi pelayanan publik 24 jam di Kecamatan Polokarto. Metode yang diterapkan adalah Retrieval-Augmented Generation (RAG) guna mengunci jawaban pada dokumen legal, yang dipadukan dengan algoritma Cosine Similarity untuk menghitung kedekatan semantik antara pertanyaan kasual kuesioner masyarakat dengan dokumen SOP resmi. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel, Node.js, dan vector database Supabase. Hasil pengujian akurasi terhadap 60 skenario pertanyaan riil dari kuesioner menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 95%, dengan 57 pertanyaan terjawab secara valid. Selain itu, implementasi filter otomatis failure rate 80% terbukti handal dalam menolak pertanyaan di luar konteks guna menghindari risiko informasi tidak valid.