IMPLEMENTASI PERBANDINGAN SARIMA, PROPHET, DAN HYBRID PADA PENJUALAN PRODUK FASHION TOKO XX

Industri fashion memiliki pola penjualan yang fluktuatif dan kompleks akibat perubahan tren, preferensi konsumen, strategi diskon, serta periode musiman seperti Ramadan dan Idul Fitri, sehingga menyulitkan perusahaan dalam merencanakan stok dan anggaran. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola tren dan musiman pada data penjualan, menerapkan model SARIMA, Prophet, dan Hybrid, membandingkan performanya berdasarkan metrik MAE, RMSE, dan MAPE, serta menentukan model dengan akurasi terbaik. Metode penelitian menggunakan data sekunder penjualan mingguan Toko XX periode Oktober 2022–September 2025 yang diperoleh dari CV Ekasa Technology. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data (agregasi mingguan, moving average smoothing, dan penambahan variabel ramadhan_effect), pemodelan SARIMA dan Prophet, pengembangan model Hybrid berbasis residual, evaluasi model, serta deployment ke dalam dashboard interaktif berbasis Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan meningkat signifikan menjelang Ramadan dan Idul Fitri. Model Hybrid SARIMA-Prophet memberikan performa terbaik dengan MAE sebesar Rp21.513.383, RMSE sebesar Rp25.940.463, dan MAPE sebesar 9,26%, mengungguli model Prophet (MAPE 15,17%) dan SARIMA (MAPE 12,89%). Dapat disimpulkan bahwa pendekatan hybrid mampu mengombinasikan kelebihan SARIMA dalam menangkap pola musiman linear dengan kemampuan Prophet dalam mengikuti tren non-linear, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan dapat dijadikan dasar cash flow planning serta budget allocation perusahaan.