SALSABILLA, VRISA ARANA (2026) Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial Berbasis Metode Hybrid AHP–TOPSIS (Studi Kasus: Kelurahan Desa Gawanan). Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (491kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (269kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (362kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (124kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (34kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (409kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (376kB)
Abstract
Penentuan penerima bantuan sosial di Desa Gawanan, Kecamatan Colomadu, Kabupaten Karanganyar masih dilakukan secara tradisional dan cenderung subjektif sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang tidak konsisten dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode hybrid Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu proses penentuan penerima bantuan sosial.Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem Prototyping dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi pustaka. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria melalui penyusunan hierarki, perbandingan berpasangan, perhitungan eigenvector, dan uji Consistency Ratio (CR). Selanjutnya, metode TOPSIS digunakan untuk normalisasi matriks keputusan, pembobotan, penentuan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak alternatif, serta penentuan nilai Closeness Coefficient (CCi) sebagai dasar perankingan. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan MySQL serta dilengkapi fitur impor data Excel/CSV, dua level pengguna (Admin dan Viewer), dan laporan PDF. Evaluasi dilakukan melalui pengujian Black Box dan validasi perhitungan secara manual.Hasil penelitian menunjukkan seluruh 10 fungsi utama sistem (100%) berjalan sesuai rancangan. Perhitungan AHP menghasilkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0303 (0,1), sehingga bobot kriteria dinyatakan konsisten. Dari 5 kriteria yang digunakan, Jumlah Tanggungan Keluarga (C1) memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,3984 (39,84%). Perhitungan TOPSIS terhadap 12 calon penerima menghasilkan nilai Closeness Coefficient (CC-i) tertinggi sebesar 0,6339 sebagai alternatif yang paling layak menerima bantuan. Implementasi metode hybrid AHP–TOPSIS mampu membantu pihak kelurahan menentukan penerima bantuan sosial secara lebih sistematis, objektif, akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | AHP, Bantuan Sosial, Laravel, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
| SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
| Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
| Date Deposited: | 27 Oct 2026 02:28 |
| Last Modified: | 27 Oct 2026 02:28 |
| URI: | http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/5255 |

