SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (CVT) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Kerusakan Continuously Variable Transmission (CVT) pada sepeda motor matic sering menjadi permasalahan yang membutuhkan penanganan mekanik ahli. Pada kondisi bengkel yang ramai, proses konsultasi dan diagnosis awal sering mengalami keterlambatan sehingga pengguna kesulitan mengetahui jenis kerusakan yang terjadi pada kendaraannya. Permasalahan tersebut menyebabkan pengguna harus menunggu cukup lama untuk memperoleh informasi mengenai kondisi kendaraan sebelum dilakukan perbaikan.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis kerusakan CVT berbasis web menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap suatu kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dan observasi langsung dengan pakar di bengkel AHASS Agatha Motor. Basis pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk aturan IF–THEN dan nilai bobot CF yang digunakan dalam proses diagnosis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosis awal kerusakan CVT serta menampilkan tingkat keyakinan hasil diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menghasilkan nilai Certainty Factor tertinggi sebesar 1.000 (100%) pada diagnosis kerusakan Oil Seal Gardan (K018). Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengenali kerusakan CVT secara mandiri serta mendukung peningkatan efisiensi pelayanan pada bengkel.