SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT KARYAWAN MENGGUNAKANCONTENT BASED FILTERING PADA NEXTYLABS

Perkembangan teknologi digital telah mentransformasi proses rekrutmen dari mekanisme konvensional menjadi sistem berbasis online, yang berdampak pada meningkatnya volume pelamar secara signifikan. Kondisi ini menimbulkan tantangan bagi tim Human Resource Development (HRD) dalam melakukan seleksi CV secara manual, yang rentan terhadap human error dan inefisiensi waktu. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Content-Based Filtering (CBF) sebagai solusi sistem seleksi kandidat secara otomatis. CBF bekerja dengan mengekstraksi informasi dari CV pelamar — meliputi keahlian, pengalaman kerja, dan posisi yang dilamar — kemudian menghitung nilai similarity terhadap kriteria lowongan yang tersedia. Sistem ini diimplementasikan pada perusahaan Nextylabs guna mengoptimalkan proses rekrutmen awal. Hasil yang diharapkan adalah percepatan proses seleksi, pengurangan human error, serta peningkatan akurasi dalam menemukan kandidat yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan.