ANALISIS SENTIMEN ULASAN TEMPAT WISATA WADUK GAJAH MUNGKUR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Perkembangan teknologi informasi mendorong masyarakat untuk membagikan opini melalui platform digital, salah satunya Google Maps. Waduk Gajah Mungkur sebagai salah satu destinasi wisata di Kabupaten Wonogiri memiliki jumlah ulasan pengunjung yang cukup banyak, namun informasi yang terkandung dalam ulasan tersebut belum dapat dimanfaatkan secara optimal sebagai bahan evaluasi karena berbentuk data teks yang tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengunjung Waduk Gajah Mungkur pada Google Maps untuk mengetahui kecenderungan opini pengunjung terhadap destinasi wisata tersebut. Metode yang digunakan adalah Multinomial Naïve Bayes dengan pembobotan TF-IDF. Data penelitian diperoleh melalui web scraping sebanyak 2.785 ulasan valid yang selanjutnya diproses melalui tahapan preprocessing. Ketidakseimbangan distribusi kelas ditangani menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), optimasi parameter dilakukan menggunakan GridSearchCV, sedangkan evaluasi model menggunakan Stratified 5-Fold Cross Validation dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik memperoleh accuracy sebesar 66,03%, F1 Macro sebesar 44,95%, dan F1 Weighted sebesar 70,25%. Hasil analisis menunjukkan bahwa opini pengunjung terhadap Waduk Gajah Mungkur didominasi oleh sentimen positif. Meskipun penerapan SMOTE mampu meningkatkan kemampuan model dalam mengenali kelas minoritas, performa klasifikasi masih dipengaruhi oleh ketidakseimbangan distribusi data dan potensi bias pelabelan berbasis rating. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan pelabelan manual oleh anotator terlatih, membandingkan performa dengan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau IndoBERT, serta mengembangkan analisis sentimen berbasis aspek agar menghasilkan informasi yang lebih spesifik dan bermanfaat bagi pengelola destinasi wisata.link : https://ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/18877/9957