IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI STOK OBAT FARMASI RS PANTI WALUYO SURAKARTA

Sistem kerja yang ditemukan di RS Panti Waluyo Surakarta dalam melakukan klasifikasi stok obat farmasi sebelumnya masih semi manual yaitu perpaduan antara sistem yang sudah ada dan manual dengan excel serta keputusan masih condong berdasarkan stok terakhir hingga bergantung ke perasaan manusia untuk menentukan klasifikasi stok obat. Hal ini membuat proses klasifikasi menjadi lambat serta tidak efisien serta efektif, imbasnya adalah proses order stok obat farmasi dapat tersendat. Sehingga kualitas layanan terhadap pasien dapat terganggu. Stok obat farmasi di RS Panti Waluyo Surakarta diklasifikasikan menjadi tiga klasifikasi, yaitu fast moving, slow moving dan non moving. Dilihat pada tempat penelitian dapat dipaparkan bahwa dalam penentuan klasifikasi stok obat menjadi diragukan dalam validitas datanya. Berdasarkan masalah yang ditemui maka penulis memberikan solusi kepada tempat penelitian berupa sistem yang telah diimplementasikan metode naïve bayes untuk mengklasifikasikan stok obat farmasi. Metode klasifikasi dinilai cocok dengan tempat penelitian karena mudah, praktis serta kelas tujuan sudah ditentukan sejak awal.Berdasarkan dari evaluasi dan menguji sistem menggunakan metode Black Box dalam Implementasi Metode Naïve Bayes pada Klasifikasi Stok Obat Farmasi RS Panti Waluyo Surakarta dinilai telah berhasil. Kemampuan sistem dalam melakukan klasifikasi akan sangat bergantung pada data latih dan data uji yang dimasukan ke dalam sistem. Sistem yang dibuat telah sesuai kebutuhan pengguna serta dapat digunakan oleh pengguna. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan kepada pengguna, didapati hasil sebesar 95 persen. Algoritma Naïve Bayes telah diuji dan dapat memunculkan kelas prediksi hasil klasifikasi.