SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA TOKO ASFA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA TOKO ASFAOleh:Pramaysella Ayu Rosanda220101099Toko Asfa adalah toko kelontong di Boyolali yang masih mencatat penjualan dan stok secara manual menggunakan kalkulator dan buku tulis. Akibatnya, toko kesulitan menentukan produk terlaris dan sering mengalami penumpukan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk membantu pemilik dalam pengambilan keputusan secara lebih objektif dan efisien.Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototype dengan PHP, Laravel, dan MySQL. Proses pengambilan keputusan menerapkan algoritma Weighted Product (WP) dengan menghitung nilai vektor S dan vektor V berdasarkan bobot setiap kriteria untuk menghasilkan perangkingan produk terlaris. Sistem memiliki tiga hak akses pengguna, yaitu admin, karyawan, dan owner, dengan fitur pengelolaan produk, kriteria dan bobot penilaian, transaksi penjualan, mutasi stok, dashboard, dan laporan rekomendasi produk terlaris.Pengujian black box terhadap 14 skenario dinyatakan seluruhnya valid dan hasil perhitungan WP konsisten dengan sistem, dengan tingkat kesesuaian sebesar 100% antara hasil perhitungan manual dan hasil sistem. Pengujian ulang terhadap 10 fitur utama menunjukkan semua fungsi berjalan dengan baik. User Acceptance Test (UAT) memperoleh skor 96 persen dengan kategori sangat baik. Sistem terbukti membantu Toko Asfa menentukan produk terlaris secara lebih objektif dan efisien.