SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LIP PRODUCT MENGGUNAKAN KNOWLEDGE-BASED DI ARIMBI KOSMETIK

Pemilihan produk kosmetik bibir yang sesuai dengan karakteristik danpreferensi konsumen menjadi tantangan karena banyaknya variasi produk denganperbedaan kondisi bibir, undertone, jenis finish, tingkat ketahanan, dan harga.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi produk kosmetikbibir pada Toko Arimbi menggunakan pendekatan knowledge-based untukmembantu konsumen memperoleh rekomendasi yang sesuai dengan preferensinya.Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid ApplicationDevelopment (RAD) yang meliputi perencanaan kebutuhan, desain sistem,pengembangan dan implementasi, serta pengujian. Sistem menyediakanpengelolaan data bagi admin dan penyimpanan riwayat rekomendasi konsumen.Basis pengetahuan dibangun dari data produk yang mencakup karakteristik produkdan kriteria rekomendasi. Sistem menerima lima parameter preferensi, yaitu kondisibibir, undertone, finish, long lasting, dan rentang harga. Proses rekomendasidilakukan dengan mencocokkan setiap preferensi terhadap karakteristik produk,menghasilkan nilai kesesuaian pada setiap kriteria, kemudian menghitung weightedsimilarity. Produk dengan nilai similarity lebih dari 50% dimasukkan ke dalam hasilrekomendasi dan diurutkan berdasarkan nilai similarity tertinggi. Implementasimenggunakan framework Laravel dengan database MySQL dan hosting My.ID.Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh skenario memperoleh hasilPASSED. User Acceptance Test (UAT) terhadap 21 responden menghasilkan ratarata kelayakan 88,86% dengan kategori Sangat Layak. Pengujian precision, recall,dan accuracy pada lima skenario menghasilkan rata-rata masing-masing sebesar97,26%, 97,24%, dan 97,73%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampumemberikan rekomendasi dengan tingkat ketepatan dan kesesuaian yang tinggiserta dapat digunakan sebagai alat bantu pemilihan produk kosmetik bibirberdasarkan preferensi konsumen.https://ejurnal.politeknikpratama.ac.id/index.php/jtmei/article/view/6310