PENERAPAN CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI PERLENGKAPAN MUSLIM PRIA DI TOKO GRAND MODE

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem rekomendasi untuk membantu konsumen dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Namun, proses rekomendasi produk perlengkapan muslim pria di Toko Grand Mode masih dilakukan secara manual sehingga pelanggan mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan preferensinya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menerapkan metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi perlengkapan muslim pria di Toko Grand Mode. Metode yang digunakan meliputi pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan perhitungan Cosine Similarity berdasarkan atribut nama produk, bahan, motif, warna, ukuran, dan kategori. Data penelitian terdiri atas 52 produk perlengkapan muslim pria yang digunakan sebagai sampel pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi produk yang relevan berdasarkan tingkat kemiripan atribut. Berdasarkan evaluasi menggunakan 10 query pengujian, sistem memperoleh nilai Precision5 sebesar 70 dan Recall5 sebesar 89. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Content-Based Filtering yang dipadukan dengan TF-IDF dan Cosine Similarity mampu memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan preferensi pengguna serta memiliki kemampuan yang baik dalam menemukan sebagian besar produk yang relevan.Link Jurnal: https://ejournal.itn.ac.id/jati/authorDashboard/submission/19105