PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA REKOMENDASI MENU DI UMKM ME LOVE

Industri kuliner menghadapi kendala dalam membantu pelanggan menemukan menu yang sesuai kebutuhan di platform digital karena fitur pencarian yang ada masih bersifat umum. Me Love, kedai spesialis mie pedas dengan koleksi beragam dari segi preferensi rasa dan anggaran, belum memiliki mekanisme untuk menyarankan produk secara otomatis kepada pelanggan. Penelitian ini membangun sistem rekomendasi produk menu berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF) dengan algoritma Sørensen–Dice Coefficient untuk menganalisis kemiripan antarproduk berdasarkan atribut kategori, jenis hidangan, dan tingkat kepedasan. Pengujian fungsionalitas menggunakan Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama pada dashboard admin dan filter rekomendasi berjalan sesuai perancangan. Sementara itu, pengujian kinerja algoritma menggunakan metrik Confusion Matrix menghasilkan nilai Precision sebesar 84% dan Akurasi sebesar 94.8%, yang menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi sesuai karakteristik produk yang dicari pengguna. Dengan adanya sistem ini, efisiensi pencarian produk dan pengalaman pengguna pada katalog digital Me Love diharapkan dapat meningkat.