PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA REKOMENDASI PRODUK MEBEL DI MEUBEL PRATAMA MULYA

Industri mebel menghadapi kendala dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai kebutuhan di platform digital karena fitur pencarian yang ada masih bersifat umum. Meubel Pratama Mulya, toko mebel dengan koleksi beragam dari segi bahan dan gaya desain, belum memiliki mekanisme untuk menyarankan produk secara otomatis kepada pelanggan. Penelitian ini membangun sistem rekomendasi produk mebel berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF) untuk menganalisis kemiripan antarproduk berdasarkan atribut bahan dan gaya desain, dengan dataset sebanyak 40 produk mebel. Sistem terbukti mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi antara produk yang diminati dengan katalog yang tersedia. Pengujian kinerja algoritma menunjukkan nilai rata-rata Presisi sebesar 85% dan Akurasi sebesar 91%, yang menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi sesuai karakteristik produk yang dicari pengguna. Sistem ini dilengkapi dashboard admin dengan visualisasi tren data secara real-time. Dengan adanya sistem ini, efisiensi pencarian produk dan pengalaman pengguna pada katalog digital Meubel Pratama Mulya diharapkan dapat meningkat.