ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SMARTPHONE PADA E- COMMERCE SHOPEE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

Pesatnya pertumbuhan perdagangan elektronik berdampak pada melimpahnya ulasan produk darikonsumen di platform marketplace seperti Shopee. Lembaran ulasan yang sangat banyakmenyulitkan calon konsumen untuk menyimpulkan pandangan pengguna lain secara manual,terutama untuk produk ponsel pintar yang memiliki banyak spesifikasi penilaian. Penelitian inidilakukan untuk memetakan sentimen pada ulasan gawai Xiaomi Redmi 15C di Shopeemenggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Data yang dianalisis berjumlah 500 ulasan, yangdikelompokkan menjadi sentimen positif dan negatif berdasarkan penilaian bintang dari pengguna.Dataset ini kemudian dibagi dengan rasio 80:20 yaitu 400 data sebagai data latih, dan 100 datasebagai data uji. Proses penelitian berjalan di atas kerangka kerja CRISP-DM. Pada prapemrosesanteks, data melalui tahapan case folding, tokenizing, stopword removal, serta stemming, sebelumakhirnya diberi bobot nilai dengan TF-IDF untuk kebutuhan klasifikasi. Dari pengujian yang dilakukan,model berhasil memperoleh tingkat akurasi 92%, dengan rata-rata presisi, recall, dan F1-score yangjuga menyentuh angka 92%. Angka ini membuktikan bahwa Multinomial Naïve Bayes memilikikeandalan yang baik dalam mengenali pola sentimen ulasan gawai di Shopee dan layak dipakaisebagai alat bantu penentu kebijakan bagi pedagang maupun pembeli.Link Jurnal: https://ejournal.akprind.ac.id/index.php/script/index