IMPLEMENTASI ALGORITMA SARIMA DAN METODE REORDER POINT DALAM SISTEM PREDIKSI STOK BARANG BERBASIS WEB

Pengelolaan persediaan pada usaha fotokopi dan percetakan perlu dilakukan dengan baik untuk mengurangi terjadinya overstock dan penggunaan modal yang kurang efisien akibat ketidaktepatan dalam menentukan kebutuhan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dalam memprediksi kebutuhan barang serta menerapkan Safety Stock dan Reorder Point (ROP) untuk membantu pengendalian persediaan pada Nasuka Print Copy Center. Data yang digunakan berupa data penjualan bulanan periode 2023–2025. Proses penerapan algoritma SARIMA dilakukan dengan menyiapkan data historis penjualan, membentuk model berdasarkan pola data, menentukan parameter model, melakukan pemilihan model, kemudian menghasilkan forecasting penjualan pada periode berikutnya. Hasil forecasting selanjutnya digunakan sebagai dasar dalam perhitungan Safety Stock dan Reorder Point untuk menentukan kebutuhan persediaan dan rekomendasi restock. Hasil pengujian menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan nilai sebesar 0,40% pada Kertas HVS, 1,76% pada Laminating, 2,55% pada Tinta Printer, dan 0,81% pada Cover. Seluruh hasil MAPE berada di bawah 10%, sehingga model SARIMA mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah. Sistem yang dikembangkan berbasis web dan dapat membantu pengguna dalam melakukan forecasting, mengetahui kebutuhan persediaan, serta menentukan rekomendasi pemesanan kembali berdasarkan hasil prediksi. link Jurnalhttps://jurnal.unismuhpalu.ac.id/index.php/JKS/article/view/11636