Pemodelan Hubungan Penggunaan Media Sosial Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree

Perkembangan media sosial telah menjadikan media sosial sebagai bagian dari aktivitas sehari-hari mahasiswa. Selain sebagai sarana komunikasi dan hiburan, media sosial juga dimanfaatkan dalam proses pembelajaran. Namun, penggunaan yang berlebihan berpotensi memengaruhi prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree dalam memodelkan hubungan penggunaan media sosial terhadap prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan pendekatan Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 132 mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh training accuracy sebesar 78,1% dan testing accuracy sebesar 74,07%. Analisis feature importance menunjukkan bahwa tingkat fokus belajar merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap prestasi akademik dengan nilai importance sebesar 0,28. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Decision Tree mampu memodelkan hubungan penggunaan media sosial terhadap prestasi akademik mahasiswa dengan cukup baik