NUGROHO, MUHAMMAD ARIF (2026) SISTEM REKOMENDASI PRIORITAS PERBAIKAN INFRASTRUKTUR DESA BERDASARKAN DATA ADUAN WARGA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (498kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (497kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (442kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (103kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (35kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (442kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (490kB)
Abstract
Pengelolaan laporan masyarakat tentang kerusakan infrastruktur di tingkat desa masih banyak dilakukan secara manual, seperti pencatatan aduan melalui buku atau pesan WhatsApp yang dapat menyebabkan data tidak terdokumentasi secara teratur, adanya data yang tercatat lebih dari satu kali, serta menyulitkan pihak desa dalam menentukan aduan yang harus diprioritaskan untuk diperbaiki terlebih dahulu. Masalah utama yang dihadapi adalah ketiadaan sistem yang mampu mengolah laporan dengan cara yang terstruktur dan memberikan rekomendasi prioritas yang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi prioritas perbaikan infrastruktur desa yang berbasis web, yang dapat membantu perangkat desa dalam proses pengambilan keputusan. Metodologi yang digunakan adalah algoritma Decision Tree dengan pendekatan data kategorikal seperti tingkat kerusakan, dampak, dan frekuensi laporan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Incremental dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pencatatan dan pengelolaan aduan masyarakat secara digital serta memberikan rekomendasi prioritas perbaikan infrastruktur menggunakan algoritma Decision Tree berdasarkan tingkat kerusakan, dampak, dan jumlah aduan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 90% sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan secara lebih cepat, terstruktur, dan objektif.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Decision Tree, Aduan Masyarakat, Infrastruktur, Machine Learning. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
| SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
| Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
| Date Deposited: | 28 Oct 2026 08:39 |
| Last Modified: | 28 Oct 2026 08:39 |
| URI: | http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/5452 |

