PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SARAF

Penyakit saraf merupakan gangguan pada sistem saraf manusia yang memiliki beragam jenis dengan karakteristik gejala yang sering kali saling menyerupai. Kesamaan gejala tersebut menyebabkan proses diagnosis awal menjadi lebih kompleks, terutama bagi masyarakat yang tidak memiliki pengetahuan medis, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi penyakit dan keterlambatan penanganan. Selain itu, proses diagnosis juga dipengaruhi oleh adanya ketidakpastian dalam menentukan tingkat keyakinan terhadap hubungan antara gejala yang dialami pasien dengan penyakit yang mungkin diderita. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan komputasional yang mampu membantu menganalisis diagnosis awal secara cepat, sistematis, dan mampu mengakomodasi ketidakpastian tersebut.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Certainty Factor (CF) dalam analisis diagnosis awal penyakit saraf. Fokus utama penelitian ini adalah mengolah basis pengetahuan yang diperoleh melalui proses wawancara dengan dokter spesialis saraf, yang kemudian direpresentasikan dalam bentuk aturan penalaran (rule) untuk memetakan hubungan antara gejala dengan lima jenis penyakit saraf. Metode Certainty Factor diterapkan secara spesifik untuk menghitung probabilitas dan tingkat keyakinan diagnosis secara matematis, berdasarkan kombinasi nilai keyakinan pakar (Measure of Belief) dan tingkat keyakinan pengguna terhadap gejala yang diobservasi.Hasil pengujian terhadap penerapan metode ini menggunakan 12 data uji rekam medis menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91,66%, di mana kalkulasi metode CF memiliki tingkat kesesuaian yang sangat tinggi dengan hasil diagnosis aktual pakar. Hasil tersebut membuktikan bahwa penerapan metode Certainty Factor sangat valid dan efektif dalam menangani ketidakpastian gejala klinis pada proses diagnosis awal penyakit saraf. Dengan demikian, penerapan metode ini dapat diimplementasikan lebih lanjut sebagai landasan instrumen pendukung keputusan untuk membantu masyarakat memperoleh informasi diagnosis awal secara cepat sebelum melakukan konsultasi lanjutan dengan tenaga medis.