SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI JURNALIS DENGAN MENGKOMBINASIKAN METODE TOPSIS DAN PEMBOBOTAN ROC DI SOLOPOS INSTITUTE

Solopos Institute menghadapi kendala dalam proses seleksi jurnalis yang masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas penilaian. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses seleksi kandidat jurnalis di Solopos Institute dengan mengkombinasikan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk pembobotan kriteria, serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan alternatif berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan negatif. Penelitian menerapkan metode pengembangan sistem System Development Life Cycle (SDLC) dengan pemodelan Unified Modelling Language (UML), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi kemampuan menulis berita, kemampuan wawancara dan komunikasi, tes psikologi, pengalaman kerja, dan pendidikan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengolah data 50 kandidat dan menghasilkan peringkat kandidat, dengan kandidat Galih Saputra memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,8624. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian User Acceptance Test (UAT) memperoleh persentase rata-rata 94,57% dengan kategori Sangat Baik. Dapat disimpulkan bahwa kombinasi metode ROC dan TOPSIS mampu menghasilkan rekomendasi seleksi jurnalis yang objektif dan cepat di Solopos Institute.