Sistem Rekomendasi Upgrade Mesin Sepeda Motor Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan K-Nearest Neighbor Berbasis Website

Penentuan spesifikasi upgrade mesin sepeda motor di Bengkel Moon Racing Sukoharjo masih dilakukan berdasarkan pengalaman mekanik dan riwayat pengerjaan sebelumnya. Proses ini membutuhkan waktu rata-rata sekitar 20–30 menit per konsultasi dan semakin bertambah lama seiring bertambahnya data konfigurasi, serta rentan menimbulkan inkonsistensi rekomendasi pada kasus dengan karakteristik serupa. Di sisi lain, pelanggan sering kesulitan menentukan spesifikasi upgrade yang sesuai karena keterbatasan pengetahuan teknis, sementara belum tersedia sistem berbasis website yang dapat memanfaatkan data upgrade secara terstruktur untuk menghasilkan rekomendasi.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi upgrade mesin sepeda motor berbasis website menggunakan kombinasi metode Content-Based Filtering (CBF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode CBF digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan data melalui Cosine Similarity, sedangkan metode K-NN digunakan untuk menentukan tiga rekomendasi terbaik berdasarkan Euclidean Distance dengan nilai K = 3, yang dipilih agar sistem tetap memberikan satu rekomendasi utama (K1) beserta dua alternatif (K2 dan K3) sebagai pilihan cadangan bagi pengguna, tanpa membuat jumlah pilihan menjadi terlalu banyak dan membingungkan. Dataset yang digunakan berjumlah 10.168 data spesifikasi upgrade mesin, disusun berdasarkan sejumlah data riil dari Bengkel Moon Racing Sukoharjo yang diperluas melalui hasil wawancara dan validasi mekanik.Hasil pengujian terhadap 10 kasus uji menunjukkan nilai Recall dan Precision masing-masing sebesar 100%, yang membuktikan bahwa seluruh rekomendasi utama yang dihasilkan sistem sesuai dengan hasil validasi mekanik. Pengujian Black Box terhadap sepuluh skenario juga menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai rancangan tanpa kesalahan fungsional. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti mampu membantu mekanik dan pelanggan dalam menentukan spesifikasi upgrade mesin secara lebih cepat, objektif, dan konsisten dibandingkan hanya mengandalkan pengalaman mekanik.