Sistem Informasi Point of Sale dengan Modul Pencatatan Utang dan Rekomendasi Produk (Studi Kasus : Toko Sembako di Sukoharjo)

Toko Sembako Pak Sabar di Sukoharjo masih mencatat transaksi penjualan, utang pelanggan, dan stok barang secara manual sehingga menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta ketidakakuratan stok yang berdampak pada kerugian operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi Point of Sale (POS) berbasis web dan mobile dengan modul pencatatan utang berjalan serta sistem rekomendasi produk hybrid. Rekomendasi produk dikembangkan dengan menggabungkan data internal transaksi 30 hari terakhir dan data eksternal Google Trends pada periode yang sama.Metode pengembangan menggunakan model Waterfall SDLC yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi web admin dibangun dengan Laravel, aplikasi mobile kasir menggunakan Flutter, dan MySQL sebagai basis data. Komunikasi antarplatform dilakukan melalui REST API dengan autentikasi token menggunakan Laravel Sanctum. Pengujian sistem dilakukan dengan Black Box Testing pada dua belas skenario fungsional serta pengujian keamanan API menggunakan Postman.Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mencatat transaksi, mengelola stok secara real-time, menangani mekanisme utang berjalan, menghasilkan laporan keuangan otomatis, serta memberikan rekomendasi produk hybrid dengan nilai Precision 80%, Recall 75%, dan F1-score 77,4%, lebih tinggi dibandingkan pendekatan internal saja. Seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan dengan waktu respons rata-rata di bawah 2 detik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu UMKM meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, serta menyediakan rekomendasi produk yang relevan dengan tren pasar sehingga usaha lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi.jurnal: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/961