Sistem Rekomendasi Pemilihan Undangan Menggunakan Metode Content-Based Filtering Pada Toko Percetakan Undangan TRISNA

Toko Percetakan Undangan TRISNA memiliki berbagai pilihan produk undangan dengan variasi jenis, tema, harga, dan bentuk yang cukup beragam. Banyaknya pilihan tersebut dapat menyulitkan pelanggan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan undangan berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Dataset yang digunakan terdiri atas 42 produk undangan dengan atribut ID, jenis, tema, harga, dan bentuk. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask. Proses rekomendasi dilakukan melalui tahapan feature combining, preprocessing, pembobotan Term FrequencyInverse Document Frequency (TF-IDF), perhitungan Cosine Similarity, dan pengurutan produk berdasarkan nilai similarity terhadap preferensi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi produk undangan berdasarkan kesesuaian atribut jenis, tema, harga, dan bentuk terhadap preferensi pengguna. Produk yang memiliki kesesuaian penuh dengan preferensi pengguna memperoleh nilai similarity sebesar 1,0000 dan menempati peringkat rekomendasi tertinggi, sedangkan produk dengan kesesuaian sebagian memperoleh nilai similarity yang lebih rendah dan ditempatkan pada peringkat berikutnya. Hasil pengujian Black-Box Testing terhadap 7 skenario pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100%, karena seluruh fungsi yang diuji dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan demikian, metode Content-Based Filtering dapat diterapkan pada sistem rekomendasi pemilihan undangan untuk membantu pengguna memperoleh pilihan produk yang sesuai secara lebih cepat dan terarah.