Sistem Prediksi Volume Penumpang Harian KRL Yogyakarta–Solo Menggunakan Model Hybrid SARIMAX-Prophet.

Pengoperasian Kereta Api Komuter (KRL) Yogyakarta-Solo sejak tahun 2021 telah menjadi tulang punggung transportasi di Daerah Istimewa Yogyakarta dan Jawa Tengah. Namun, fluktuasi yang sangat dinamis dalam volume penumpang menimbulkan tantangan bagi optimalisasi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi volume penumpang harian yang akurat dengan cakupan peramalan selama 30 hari guna mengurangi kepadatan penumpang dan inefisiensi armada. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM, yang mengusulkan arsitektur hibrida berlapis berdasarkan pemodelan residual. Dalam model ini, SARIMAX berfungsi sebagai pemodel pola utama (Lapisan 1), sedangkan Facebook Prophet berperan sebagai korektor residual (Lapisan 2), yang dioptimalkan dengan mekanisme koreksi selektif dan bobot adaptif harian. Data penelitian mencakup periode Januari 2025 hingga Januari 2026, dengan total 396 pengamatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hibrida memberikan kinerja terbaik dibandingkan dengan model tunggal, dengan mencapai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 9,66% dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 2.739 penumpang per hari. Dengan memanfaatkan data historis dari Januari 2025 hingga Januari 2026, hasil pemodelan diintegrasikan ke dalam dasbor Streamlit interaktif sebagai alat bantu pengambilan keputusan praktis untuk perencanaan operasional proaktif KAI Commuter.