PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA REKOMENDASI PRODUK PERTANIAN DI TOKO MITRA MART GEMOLONG

Industri pertanian di Indonesia terus berkembang, namun pelanggan sering kesulitan menemukan produk yang sesuai kebutuhan akibat banyaknya variasi jenis, kandungan, dan fungsi produk yang tersedia (information overload). Toko Mitra Mart Gemolong, yang mengelola 47 produk pertanian dalam empat kategori (Pupuk, Bibit, Pestisida, dan Alat Pertanian) dengan cakupan tiga jenis tanaman target (Padi, Sayuran, dan Buah), belum memiliki mekanisme untuk menyarankan produk secara otomatis kepada pelanggan. Penelitian ini membangun sistem rekomendasi produk pertanian berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering dengan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk representasi vektor fitur produk dan Cosine Similarity untuk pengukuran kemiripan antarproduk. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan antarmuka Tailwind CSS, serta terintegrasi dengan layanan WhatsApp untuk mempermudah proses pemesanan. Pengujian terhadap 12 skenario query dengan Top-5 rekomendasi menunjukkan kinerja sistem yang baik, dengan rata-rata Precision sebesar 98,33%, Recall sebesar 73,5%, dan F1-Score sebesar 84,12%. Hasil ini membuktikan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang tepat sasaran sesuai kategori dan jenis tanaman yang dicari pengguna, meskipun toko belum memiliki data historis transaksi pelanggan yang memadai. Dengan adanya sistem ini, diharapkan efisiensi pencarian produk dan pengalaman pelanggan pada katalog digital Toko Mitra Mart Gemolong dapat meningkat.