PENERAPAN METODE HYBRID CONTENT-BASED FILTERING DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI WONOGIRI

Sektor pariwisata telah mengalami perkembangan yang pesat seiring dengan kemajuan teknologi informasi, terutama dalam membantu wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Banyaknya pilihan tempat wisata sering kali menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan destinasi yang paling tepat untuk dikunjungi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi tempat wisata di Kabupaten Wonogiri dengan menerapkan metode Hybrid Recommendation yang mengombinasikan Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 233 data destinasi wisata yang diperoleh dari Kabupaten Wonogiri sebagai dasar dalam proses pembangunan dan pengujian sistem rekomendasi.

Metode Content-Based Filtering digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antar destinasi wisata berdasarkan atribut deskripsi, fasilitas, dan harga tiket, sedangkan metode Collaborative Filtering digunakan untuk menganalisis kesamaan preferensi pengguna berdasarkan data rating wisata. Pada kedua metode tersebut, perhitungan tingkat kemiripan dilakukan menggunakan algoritma Cosine Similarity. Selanjutnya, hasil rekomendasi dari kedua metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering digabungkan melalui pendekatan hybrid untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pantai Nampu memperoleh nilai similarity tertinggi pada metode Content-Based Filtering sebesar 0,99 dan pada Collaborative Filtering sebesar 0,97. Setelah dikombinasikan menggunakan metode Hybrid Recommendation, Pantai Nampu memperoleh skor tertinggi sebesar 0,982 sehingga menjadi destinasi wisata yang paling direkomendasikan. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Precision dan Recall masing-masing sebesar 0,8 (80%), yang menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi destinasi wisata yang relevan dan sesuai dengan preferensi pengguna.