IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA NAIVE BAYES UTUK DETEKSI KOMENTAR JUDI ONLINE PADA PLATFORM YOUTUBE

Perkembangan media sosial, khususnya YouTube, menyebabkan
meningkatnya jumlah komentar yang mengandung unsur promosi judi online.
Komentar tersebut tidak hanya mengganggu interaksi antar pengguna, tetapi juga
berpotensi menyebarkan informasi yang mengarah pada aktivitas perjudian. Proses
identifikasi secara manual menjadi kurang efektif karena banyaknya komentar yang
harus diperiksa serta beragamnya bentuk penulisan yang digunakan. Oleh karena
itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksi komentar spam judi online
pada platform YouTube menggunakan metode Complement Naive Bayes. Data
penelitian diperoleh melalui proses scraping menggunakan YouTube Data API v3
sebanyak 18.829 komentar. Sebelum proses klasifikasi, data diproses melalui
tahapan Natural Language Processing (NLP) yang meliputi case folding,
cleansing, tokenizing, negation handling, stopword removal, dan stemming,
kemudian dilakukan pembobotan fitur menggunakan TF-IDF. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 92,58%, precision
sebesar 81,29%, recall sebesar 85,59%, F1-score sebesar 83,38%, dan specificity
sebesar 94,52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Complement Naive
Bayes yang dipadukan dengan TF-IDF mampu mengklasifikasikan komentar spam
judi online dengan baik sehingga sistem yang dikembangkan dapat digunakan
sebagai alat bantu untuk mendukung proses deteksi komentar pada platform
YouTube.
https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/smartcomp/issue/archive