PENERAPAN RULE-BASED UNTUK EVALUASI KESESUAIAN NILAI GIZI MENU MAKANAN BAGI ANAK USIA SEKOLAH

Kecukupan gizi pada anak usia sekolah sangat krusial karena berdampak langsung terhadap konsentrasi belajar serta optimalisasi tumbuh kembang mereka. Namun, Indonesia saat ini menghadapi tantangan beban gizi ganda serta ketidaksesuaian asupan nutrisi pada implementasi program Makan Bergizi Gratis (MBG) yang dinilai masih berada di bawah standar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem cerdas berbasis rule-based guna mengevaluasi kesesuaian nilai gizi menu makanan anak sekolah berdasarkan standar Angka Kecukupan Gizi (AKG) 2019. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman Python. Sistem mengevaluasi tujuh parameter nutrisi utama menggunakan aturan logika IF-THEN serta memanfaatkan pendekatan Knowledge-based filtering untuk memberikan rekomendasi perbaikan menu. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa sistem mampu mengakumulasi nilai gizi makro dan mikro secara akurat serta konsisten mendeteksi defisit nutrisi. Selain itu, sistem berhasil memberikan estimasi zat gizi makro dengan rasio kecocokan tinggi mencapai 4/5 pada menu pangan murni.