SISTEM PENDUKUNG VERIFIKASI KELAYAKAN CALON PENERIMA BANTUAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE : STUDI KASUS PADA KOMUNITAS SOSIAL KAFILAH

ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG VERIFIKASI KELAYAKAN CALON PENERIMA BANTUAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA
DECISION TREE : STUDI KASUS PADA KOMUNITAS
SOSIAL KAFILAH

Oleh :
Taufiq Nur Arifin
240103242

Proses verifikasi kelayakan calon penerima bantuan pada Komunitas Sosial Kafilah memerlukan penilaian yang konsisten agar bantuan dapat diprioritaskan kepada calon penerima yang sesuai. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung verifikasi kelayakan calon penerima bantuan berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma Decision Tree sebagai penghasil rekomendasi awal. Penelitian ini dibatasi pada pengolahan data calon penerima berdasarkan atribut kondisi ekonomi, jumlah tanggungan, status pekerjaan, kondisi tempat tinggal, dan kondisi sosial, dengan keluaran berupa kategori layak dan tidak layak.
Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui dokumentasi arsip dan wawancara, prapemrosesan data, pengkodean atribut kategorikal, pembentukan model Decision Tree, evaluasi model menggunakan 5-fold stratified cross-validation, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web. Data penelitian terdiri atas 147 data historis calon penerima bantuan yang telah diverifikasi oleh pengurus komunitas. Hasil pengujian model memperoleh rata-rata accuracy sebesar 93,20%, precision sebesar 90,97%, recall sebesar 95,71%, dan F1-score sebesar 92,96%. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk mengelola data calon penerima, memproses rekomendasi kelayakan, dan menyimpan hasil verifikasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma Decision Tree pada sistem berbasis web dapat membantu pengurus memperoleh rekomendasi awal secara lebih terstruktur dan terdokumentasi, tanpa menggantikan keputusan akhir pengurus.