PREDIKSI PASIEN DIABETES MELLITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH dr. SOERATNO GEMOLONG PADA TAHUN 2025

FARHANNISA, RAHMA (2026) PREDIKSI PASIEN DIABETES MELLITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH dr. SOERATNO GEMOLONG PADA TAHUN 2025. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (441kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (333kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (217kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (184kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (33kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (312kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (243kB)

Abstract

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan jumlah kasus yang terus meningkat dan berpotensi menimbulkan berbagai komplikasi apabila tidak terdeteksi serta ditangani sejak dini. Diabetes mellitus termasuk dalam 10 besar penyakit dengan menempati urutan ke-7 serta tercatat sebanyak 29 kasus kematian akibat Diabetes mellitus, sehingga menunjukkan bahwa penyakit ini masih menjadi masalah kesehatan yang memerlukan perhatian. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui prediksi pasien Diabetes mellitus tipe 2 menggunakan metode Naïve bayes di RSUD dr. Soeratno Gemolong Tahun 2025.
Jenis dan rancangan penelitian ini yaitu deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Perhitungan menggunakan metode naïve bayes. Populasi dan sampel
penelitian ini adalah data pasien Diabetes mellitus tipe 2 tahun 2025 yang jumlahnya 335. Teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi dan wawancara. Instrumen penelitian menggunakan pedoman wawancara, pedoman observasi, tabel kerja, alat hitung dan perekam suara.
Penelitian ini data diolah melalui tahap preprocessing diantaranya pembersihan data, tranformasi data dan didapatkan data yang akan diolah sebesar 335. Hasil penelitian ini didapatkan true positive 269 data pasien, true negative 57 data pasien, false positive 3 data pasien false negative 6 data pasien. Hasil evaluasi model didapatkan accuracy 97,3persen, precision 97,4persen, recall 97,3persen, dan F1-score 97,3persen.
Kesimpulan menunjukkan bahwa hasil prediksi menunjukkan 326 data pasien diprediksi dengan benar dan 9 data mengalami kesalahan klasifikasi. Hasil tersebut diketahui bahwa jumlah pasien yang teridentifikasi mengalami Diabetes mellitus Tipe 2 menunjukkan jumlah yang cukup tinggi dibandingkan dengan pasien yang tidak mengalami Diabetes Mellitus. Saran bagi petugas pencegahan dan pengendalian penyakit (P2P) diharapkan dapat meningkatkan strategi pencegahan dan pengendalian Diabetes mellitus tipe 2 melalui optimalisasi kegiatan skrining, promosi kesehatan secara berkala.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Naïve Bayes, Diabetes mellitus Tipe 2, Prediksi, Orange Data Mining.
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikes
Depositing User: Perpustakaan Fikes
Date Deposited: 26 Oct 2026 03:20
Last Modified: 26 Oct 2026 03:20
URI: http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/5854

Actions (login required)

View Item
View Item