GAY, FATTI KOFIFA ARSITA (2026) Analisis Trend Gawat Darurat dengan Metode Lewst Square di RSUD dr. Soeratno Gemolong Tahun 2021-2025. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (407kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (393kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (341kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (107kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (49kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (300kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (872kB)
Abstract
FATTI KOFIFA ARSITA GAY Analisis Trend Indikator Gawat Darurat Dengan Metode Least Square di RSUD dr. Soeratno Gemolong Tahun 2021 – 2025 Analisis trend merupakan suatu metode yang digunakan untuk memperkirakan kecenderungan perkembangan suatu data berdasarkan informasi pada periode sebelumnya sehingga dapat dijadikan dasar dalam perencanaan dan pengambilan keputusan di masa mendatang. RSUD dr. Soeratno Gemolong belum pernah melakukan analisis trend indikator Instalasi Gawat Darurat (IGD). Maka perlu dilakukan analisis trend indikator gawat darurat. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Sampel yang digunakan yaitu data rekapitulasi gawat darurat RSUD dr. Soeratno Gemolong Tahun 2021–2025 dengan teknik sampling total. Pengolahan data menggunakan, penyusunan data, editing, tabulasi, perhitungan, dan penyajian data. Pengumpulan data yang dilakukan melalui observasi, wawancara. Instrumen penelitian ini terdiri dari pedoman observasi, pedoman wawancara, table kerja, alat hitung dan kalender. Hasil dari penelitian menunjukkan jumlah kunjungan pasien gawat darurat tahun 2021 sebanyak 5.142 pasien, tahun 2022 sebanyak 5.172 pasien, tahun 2023 sebanyak 12.833 pasien, tahun 2024 sebanyak 18.598 pasien, dan tahun 2025 sebanyak 18.147 pasien dengan total 59.892 kunjungan. Hasil perhitungan indikator menunjukkan rerata pasien gawat darurat per hari mengalami peningkatan seiring meningkatnya jumlah kunjungan. Trend rasio kasus bedah menunjukkan kecenderungan menurun (-0.020), trend rasio kasus non bedah menunjukan kecenderungan meningkat (0.033), trend rasio kasus kebidanan menunjukkan kecenderungan meningkat (0.141), trend rasio pasien gawat darurat yang dirujuk menunjukkan kecenderungan menurun (-0.036), sedangkan trend rasio pasien terhadap tenaga perawat menunjukkan kecenderungan meningkat (0.800). Kesimpulan penelitian ini yaitu trend indikator unit gawat darurat mengalami peningkatan pada 4 indikator dan penurunan pada 2 indikator gawat darurat. Saran dalam penelitian ini petugas pelaporan sebaiknya menghitung trend indikator gawat darurat yang bertujuan untuk dasar evaluasi pelayanan, perencanaan kebutuhan sumber daya dan pengambilan keputusan manajemen serta mempermudah dalam pengamantan indikator gawat darurat setiap tahunnya.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Indikator Gawat Darurat, Least Square, Trend |
| Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika |
| SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikes |
| Depositing User: | Perpustakaan Fikes |
| Date Deposited: | 28 Oct 2026 03:12 |
| Last Modified: | 28 Oct 2026 03:12 |
| URI: | http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/5928 |

