ANALISIS EFEK PENINGKATAN MEMORI EKSTRAK DAUN CEKUTI(Galinsoga parviflora) PADA MENCIT DENGAN Novel Object Recognition Test

Latar Belakang: Penyakit Alzheimer merupakan gangguan neurodegeneratif yang ditandai dengan penurunan fungsi kognitif dan daya ingat akibat stres oksidatif serta kerusakan saraf. Tanaman cekuti (Galinsoga parviflora) memiliki potensi sebagai agen neuroprotektif alami karena kaya akan senyawa metabolit sekunder seperti flavonoid dan fenolik. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandungan fitokimia ekstrak daun cekuti serta menganalisis pengaruh variasi dosisnya dalam memulihkan memori kognitif pada mencit yang diinduksi amnesia dengan skopolamin. Metode: Penelitian eksperimental ini menggunakan 25 ekor mencit jantan galur BALB/c yang dibagi menjadi 5 kelompok perlakuan: kontrol negatif (CMC-Na 0,5%), kontrol positif (Donepezil 0,5 mg/kg BB), serta ekstrak etanol daun cekuti dengan konsentrasi 10%, 20%, dan 30%. Ekstrak diperoleh melalui metode maserasi menggunakan pelarut etanol 70%. Evaluasi memori jangka pendek diukur melalui arena Novel Object Recognition Test (NORT) menggunakan parameter waktu eksplorasi objek baru (T2) dan Indeks Diskriminasi (DI). Hasil: Hasil skrining fitokimia menunjukkan ekstrak etanol daun cekuti positif mengandung senyawa alkaloid, flavonoid, tanin, saponin, triterpenoid, dan steroid. Pengujian NORT menunjukkan induksi skopolamin pada kelompok kontrol negatif menyebabkan penurunan daya ingat dengan nilai DI terendah (0,00 ± 0,01). Pemberian ekstrak etanol daun cekuti konsentrasi 10%, 20%, dan 30% secara signifikan meningkatkan Indeks Diskriminasi berturut-turut sebesar 0,11 ± 0,01; 0,28 ± 0,00; dan 0,38 ± 0,00. Ekstrak konsentrasi 30% memberikan efektivitas terbaik yang mendekati kelompok kontrol positif Donepezil (DI = 0,46 ± 0,014). Kesimpulan: Berdasarkan hasil Penelitian, dapat disimpulkan bahwa ekstrak etanol daun cekuti (Galinsoga parviflora) efektif memulihkan daya ingat dan fungsi kognitif pada mencit, dengan konsentrasi 30% sebagai dosis paling optimal.