ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL DRIVER SHOPEE FOOD DI KOTA SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX

Perkembangan ekonomi digital mendorong transformasi sektor ketenagakerjaan, salah satunya melalui hadirnya layanan pesan-antar makanan berbasis platform seperti ShopeeFood. Pekerjaan driver ShopeeFood tidak hanya menuntut aktivitas fisik, tetapi juga beban kognitif yang tinggi akibat tekanan waktu, navigasi, dan interaksi dengan sistem aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat beban kerja mental, mengidentifikasi dimensi NASA-TLX yang paling dominan, serta merumuskan usulan perbaikan bagi driver ShopeeFood di Kota Surakarta. Metode penelitian menggunakan NASA-TLX yang terdiri dari enam dimensi, Mental Demand, Physical Demand, Temporal Demand, Performance, Effort, dan Frustration Level. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling terhadap 100 driver aktif di Kota Surakarta, dihitung menggunakan rumus Lemeshow. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata skor Weighted Workload (WWL) sebesar 73,22 yang termasuk dalam kategori tinggi. Sebanyak 93% responden berada pada kategori tinggi, sedangkan 7% pada kategori sangat tinggi. Dimensi Temporal Demand memberikan kontribusi terbesar (19,17%), diikuti oleh Frustration Level (18,72%) dan Mental Demand (18,08%). Hal ini mengindikasikan bahwa tekanan waktu, kondisi lalu lintas, waktu tunggu di merchant, dan kesulitan menemukan alamat menjadi sumber beban mental utama. Berdasarkan temuan, usulan perbaikan difokuskan pada pengaturan waktu istirahat, pembatasan durasi kerja, peningkatan kemampuan navigasi, serta pengelolaan stres dan emosi. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris bagi pengembangan ergonomi kognitif dan manajemen kerja di sektor gig economy Indonesia.