SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN KULIAH PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CONTENT BASED RECOMMENDATION NAIVE BAYES

KURNIAWAN, MUH HANIF (2022) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN KULIAH PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CONTENT BASED RECOMMENDATION NAIVE BAYES. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[img] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (466kB)
[img] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (307kB)
[img] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (265kB)
[img] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (185kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (30kB)
[img] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (374kB)
[img] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (829kB)

Abstract

Sering kali siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) menemukan hambatan
dalam menentukan jurusan untuk meneruskan studi ke jenjang Perguruan Tinggi.
Calon mahasiswa perlu banyak mencari informasi dengan bertanya ke orang yang
paham tentang jurusan yang dipilih atau mencari di berbagai media informasi
tentang jurusan dan perguruan tinggi yang tepat untuk dipilih. Namun, cara
tersebut dirasa memakan banyak waktu dan tidak menutup kemungkinan
memakan cukup biaya. Kehadiran sistem rekomendasi pemilihan jurusan kuliah
berbasis web ini membantu dalam membuat keputusan untuk memilih jurusan
kuliah bagi calon mahasiswa tersebut.
Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti membaginya menjadi
dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data terdapat observasi
dan studi kepustakaan. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem
menggunakan metode waterfall, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan
analisis PIECES dan perancangan sistem menggunakan UML, dimana terdapat
use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram dan
terakhir adalah testing yang menggunakan teknik black box dan white box.
Kesimpulan terhadap pembangunan sistem rekomendasi pemilihan jurusan kuliah
ini adalah untuk memudahkan dalam hal menentukan jurusan kuliah yang akan
dipilih oleh calon mahasiswa. Selain itu sistem ini dapat memudahkan calon
mahasiswa dapat mempersingkat waktu dalam penentuan jurusan kuliah yang
akan dipilih dengan hasil persentase pengujian pengguna yaitu sebesar 10%
sangat setuju, 69% setuju, 19% cukup, 2% kurang setuju, dan 0% tidak setuju.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Jurusan Kuliah, Web, Waterfall, UML, PHP
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 18 Jul 2022 03:19
Last Modified: 18 Jul 2022 03:19
URI: http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/803

Actions (login required)

View Item View Item