PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN STOK DI TOKO OLEH - OLEH PAK SUDILAM

Toko Keripik Belut dan Keripik Paru Pak Sudilam merupakan industri rumahan
yang membuat oleh-oleh, terdapat 18 jenis produk di industri ini, serta terdapat
kurang lebih 1199 data penjualan pada bulan maret 2020 sampai desember 2020.
Dalam proses penyimpanan jumlah penjualan barang di toko pak Sudilam masih
menggunakan proses manual yakni dengan menggunakan buku sehingga butuh
waktu lama apabila mengecek dan mengklasifikasikan barang yang harus di stok
maupun yang tidak harus di stok. Kehadiran sistem data mining untuk
menentukan stok produk di toko oleh - oleh pak Sudilam dengan menggunakan
metode naïve bayes, serta digunakan sebagai dasar pertimbangan keputusan salah
satunya sebagai strategi pemasaran.

Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti membaginya
menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat
observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Yang kedua adalah metode
pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, terdapat analisa kebutuhan
dengan menggunakan analisa pieces,dimana terdapat use case diagram, activity
diagram,Sequence diagram dan terakhir adalah testing yang menggunkan teknik
black box serta akurasi data menggunakan Confusion Matrix.
Kesimpulan terhadap pembangunan sistem penerapan metode naïve
bayes untuk menentukan stok produk di toko oleh – oleh pak sudilam adalah
untuk memudahkan dalam hal menentukan stok produk dapat memudahkan
admin dalam hal mengelola data secara ilmiah untuk dijadikan parameter
menentukan produk mana yang di restock dan tidak di restock, Admin dapat
menerima laporan yang lebih akurat mengenai produk mana yang di restock dan
tidak di restock dari penelitian yang telah dilakukan. Nilai akurasi yang
dihasilkan adalah 99.00%, Recall 98,91% dan Precision 98,91%.