Rancang Bangun Aplikasi Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Mahasiswa Berdasarkan Indikator Pembidangan Skripsi Berbasis Website

Universitas Duta Bangsa Surakarta atau bisa disingkat dengan UDB Surakarta merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang memiliki banyak program studi, salah satunya yaitu S1 Teknik Informatika. Dalam hal ini, program studi Teknik informatika menyediakan beberapa bidang atau disiplin ilmu dalam hal pembuatan skripsi mahasiswa. Adapun beberapa diantaranya, yaitu: Sistem Cerdas, Teknologi Mobile, Kompresi Data dan Keamanan Jaringan. Disini mahasiswa yang memilih pembidangan atau disiplin ilmu tidak berdasarkan minat dan nilai-nilai yang ditentukan akan sulit dipahami setiap mahasiswa. Sehingga banyak mahasiswa yang tidak menyelesaikan skripsi, tidak lulus tepat waktu karena kurang memahami arti dari judulnya tersebut. K-means merupakan metode pengelompokan yang sederhana dan dapat digunakan dengan mudah. Konsep perancangan akan dilakukan dengan cara menganalisis masalah dan kebutuhan dalam penelitian yang dibahas kemudian dilakukan sebuah rating terhadap variabel-variabel atau indikator-indikator penyebab permasalahan dan pada fase akhir akan dilakukan sebuah perancangan sistemnya sehingga dapat menyelesaikan masalah sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian ini dilakukan pada Mahasiswa jurusan Teknik Informatika dengan jumlah mahasiswa sebanyak 165 orang hasil pengujian perhitungan dari pengujian sistem, pengujian manual dan pengujian Rapid Miner diperoleh bahwa perhitungan menghasilkan tingkat akurasi 100% (sama). Jadi tingkat akurasi tersebut dinyatakan sangat baik.