SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI GURU TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: SMK NEGERI 5 SURAKARTA)

ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI GURU TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: SMK NEGERI 5 SURAKARTA)

Oleh:
Christian Cahaya Putra
180101047

SMK Negeri 5 Surakarta merupakan sekolah yang berada di bawah naungan Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan. Menjadikan peserta didik yang bersekolah di SMK Negeri 5 Surakarta dapat menjadi generasi penerus bangsa yang memiliki kemampuan untuk siap bersaing di jenjang selanjutnya adalah harapan dari pendiri sekolah ini. Demi tercapainya harapan tersebut, dibutuhkan figur seorang pendidik. Mendukung hal tersebut, SMK Negeri 5 Surakarta mengklasifikasikan guru berdasarkan nilai kinerja guru dengan seleksi guru terbaik. Jumlah guru di SMK Negeri 5 Surakarta sangatlah banyak yaitu 124 guru, sistem pendukung keputusan seleksi guru terbaik diperlukan untuk proses seleksi agar lebih mudah, cepat, dan mengurangi resiko kesalahan dalam penentuan guru terbaik.
Metode pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi, dan literatur dengan metode pengembangan sistem menggunakan waterfall. Perhitungan kriteria yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada penelitian SPK Seleksi Guru Terbaik di SMK Negeri 5 Surakarta dengan menggunakan empat kriteria, yaitu Kecakapan Pedagogis, Kepribadian, Sosial, dan Profesional.
SPK Seleksi Guru Terbaik ini mengelola data user, data tahun seleksi, data kriteria, input biodata guru, input nilai guru, dan perhitungan seleksi guru terbaik dengan menggunkan metode SAW yang menghasilkan luaran hasil akhir berupa perangkingan yang ditampilkan pada menu laporan. Perbandingan hasil akhir antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan persamaan 100%, namun hasil akhir bisa saja berbeda karena perhitungan manual menggunakan nilai mentah, sedangkan perhitungan sistem menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dilakukan dengan cara membandingkan alternatif.