PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMK TRISAKTI NGAWI DENGAN NAÏVE BAYES DAN REGRESI LINIER

Penelitian ini menggambarkan implementasi sistem prediksi penerimaan siswa baru di SMK Trisakti Ngawi. Latar belakangnya melibatkan tantangan dalam mengelola penerimaan siswa yang efisien dan akurat. Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang menggabungkan algoritma Naive Bayes dan Regresi Linier untuk memprediksi jumlah siswa yang akan diterima berdasarkan atribut seperti umur, rata-rata nilai, penghasilan, asal sekolah, dan prestasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sekitar 85%, sedangkan Regresi Linier memiliki tingkat akurasi sekitar 78%. Solusi ini membantu SMK Trisakti Ngawi dalam pengambilan keputusan yang lebih informasional dan efektif dalam proses penerimaan siswa baru. Saran yang diberikan meliputi peningkatan kualitas data, pengembangan algoritma dan model, integrasi sistem dengan lembaga lain, penggunaan dashboard dan laporan analitik, serta evaluasi dan perbaikan berkala. Diharapkan bahwa pengembangan lebih lanjut pada sistem ini dapat meningkatkan prediksi dan manfaatnya bagi SMK Trisakti Ngawi.