Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Mempredeksi Pengaruh Smartphone Terhadap Hasil Belajar Siswa

Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi di era digital seperti saat ini telah mengkondisikan masyarakat mudah dalam menerima segala informasi melalui smartphone. Mulai dari usia tua, remaja, hingga anak-anak sudah tidak asing lagi dan terbiasa menggunakan smartphone. Hal ini didukung dengan menjamunya penjualan smartphone dengan harga terjangkau dan provider yang bersaing untuk memberikan layanan akses internet yang cepat dengan harga yang murah. Salah satu penggunaan data mining dengan metode Naïve Bayes Classifier dalam data hasil belajar siswa untuk mengetahui pengaruh baik dan buruk sebuah smartphone terhadap siswa sekolah dasar. Algoritma ini dipilih karena terbukti memiliki akurasi dan kecepatan tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar. Dengan informasi ini, guru dan wali murid dapat mengetahui bahwa smartphone untuk anak siswa sekolah dasar memiliki dampat pengaruh yang baik atau buruk.
Pada penelitian ini, peneliti menggunakan dua metode. Metode pertama yaitu metode pengumpulan data terdapat observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode kedua yaitu metode pengembangan sistem dengan model waterfall, terdapat analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian.
Kesimpulan terhadap sistem klasifikasi ini adalah menyediakan sebuah sistem klasifikasi pengaruh smartphone terhadap hasil belajar siswa menggunakan metode naïve bayes menggunakan web untuk mengetahui dan memberitahu ke pihak sekolah dan orangtua smartphone mempunyai pengaruh baik atau buruk terhadap siswa. Dan supaya pihak orangtua lebih bijak dan memberikan pengawasan terhadap smartphone kepada anak.