Penerapan Metode Naive Bayes untuk Analisis Sentimen pada Komentar Aplikasi Tokopedia di Google Playstore

Peran teknologi sangat penting untuk membawa peradaban dalam memasuki bidang perdagangan, yang berupa penjualan dan pembelian barang itu secara online yang biasa disebut sebagai e-commerce. Salah satu situs e-commerce di Indonesia adalah Tokopedia, karena menjadi aplikasi berbelanja online yang banyak dikunjungi masyarakat Indonesia. Walaupun menjadi salah satu aplikasi e-commerce terpopuler dan rating 5 merupakan nilai terbanyak, tentu tidak semua pengguna akan memberikan komentar positif, tetapi sebagian ada yang memberikan komentar negatif pada aplikasi Tokopedia di Google Playstrore. Maka dari itu, tujuan penilitian ini adalah untuk meneliti dan menganalisis hal tersebut maka diperlukan suatu metode dan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan komentar pengguna Tokopedia ke dalam beberapa kategori, dimana dalam penelitian ini memiliki berupa kategori positif, negatif dan netral. Penilitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes agar menghasilkan sentimen positif, negatif dan netral terhadap komentar aplikasi Tokopedia di Google Playstore.
Untuk metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode prototype. Dan untuk penggambaran sistem menggunakan rich picture dan flowchart. Dari hasil aplikasi analisis sentimen terhadap komentar aplikasi Tokopedia terdiri 5 menu halaman, yaitu menu home, menu dataset, menu preprocessing, menu akurasi model, dan menu prediksi. Untuk sistem ini dapat memberikan hasil sentimen tentang komentar pengguna aplikasi Tokopedia di Google Playstore. Hasil pengujian dari metode Naïve Bayes menunjukkan nilai persentase sebesar 80%. Maka, berdasarkan dari hasil pengujian tersebut bahwa metode Naïve Bayes merupakan metode yang cukup baik dalam pengklasifikasian terhadap komentar-komentar aplikasi Tokopedia.