SISTEM UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN SKINCARE

UTAMI, RITA DWI (2023) SISTEM UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN SKINCARE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (438kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (478kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (336kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (282kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (33kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (454kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (208kB)

Abstract

Toko Mila.Natura adalah toko yang menjual Skincare produk dari NaturaWorld. Transaksi penjualan produk yang terjadi setiap harinya dapat memperbanyak data transaksi pada Toko Mila.Natura dengan begitu data hanya dapat menjadi data arsip. Data transaksi penjualan produk dapat diolah kembali menjadi sebuah data pendukung dalam pengambilan keputusan untuk menyusun strategi pemasaran.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan pola hubungan itemset yang dapat digunakan untuk mengembangakan strategi penjualan. Salah satunya cara untuk mengetahui pola pembelian tersebut dapat digunakan Algoritma Apriori. Sistem data mining yang dikembangkan menghasilkan pola pembelian yang dapat digunakan untuk mengembangkan strategi penjualan. Penelitian menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistemnya.

Dari hasil pengujian blackbox menghasilkan sistem yang mengetahui spesifikasi dan rancangan yang sudah dirancang, sehingga sistem sudah memenuhi persyaratan fungsional perangkat lunak sesuai dengan harapan. Berdasarkan hasil pengujian perhitungan algoritma apriori yang dilakukan pada transaksi menghasilkan aturan asosiasi yang sama baik perhitungan manual (excel), dan baik perhitungan pada sistem diperoleh 11 aturan asosiasi menggunakan 18 sempel data dari tanggal 1 sampai 2 Januari 2022. Hal tersebut akurat dan sesuai dengan perhitungan manual yang diinginkan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Asosiasi, Data Mining, Penjualan, Pola Pembelian.
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 05 Jan 2024 04:04
Last Modified: 05 Jan 2024 04:04
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2094

Actions (login required)

View Item
View Item