SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Proses seleksi karyawan dalam perusahaan seringkali dilakukan secara manual oleh tenaga kerja manusia, yang dapat mengakibatkan pandangan subjektif dan kurangnya efisiensi dalam pemilihan karyawan berkualitas. Karyawan yang berkualitas sangat penting bagi kemajuan perusahaaan, namun proses seleksi manual mungkin tidak selalu efektif dalam mengidentifikasi karyawan yang sesuai. Rumah Makan Es Masuk menghadapi masalah dengan karyawan yang baru direkrut yang tidak menunjukkan komitmen yang baik, sehingga merugikan perusahaan. Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma Random Forest dalam sistem pendukung keputusan seleksi karyawan di rumah makan tersebut.
Tujuan khususnya adalah untuk mengurangi risiko merekrut karyawan yang kurang cocok dan meningkatkan kualitas proses seleksi. Adapun tujuan skripsi ini adalah Mengimplementasikan sistem pendukung keputusan seleksi karyawan dengan menggunakan algoritma random forest untuk rumah makan Es masuk. Metode pengembangan menggunakan waterfall meliputi Communication (Project Initiation Requirements Gathering), Planning (Estimating, Scheduling, Tracking), Modeling (Analysis Design), Construction (Code Test). Kesimpulan dari hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan harapan dan memberikan rekomendasi karyawan yang sesuai.
Pengujian oleh pakar dilakukan untuk mengevaluasi kesesuaian dan relevansi rekomendasi yang diberikan oleh sistem. Evaluasi tersebut menghasilkan tingkat kesesuaian sebesar 90% dan tingkat relevansi sebesar 85%. Selain itu, antarmuka sistem juga mendapatkan penilaian tinggi dalam hal kemudahan penggunaan sebesar 95%.